name: Première expérience
date: 9 juillet 2018
priority: 1
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    Maquette pour la création du supervisor de minigrida.  Par rapport à la
    version legacy du projet LD2DAPs, le choix du protocole de test est
    générique. Il faut ajouter le chargement dynamique du protocole puis
    réusiner le fonctionnement du supervisor pour respecter l'esprit universel
    de minigrida.
protocol: Jurse
expe:
  ground_truth: 
    raster: ./Data/ground_truth/2018_IEEE_GRSS_DFC_GT_TR.tif
    meta_labels: GT/jurse_idx.csv
  descriptors_script:
    name: Descriptors.dfc_aps
    parameters:
      areas:
      - 100
      - 1000
      moi:
      - 0.5
      - 0.9
      rasters:
      - ./Data/phase1_rasters/DEM+B_C123/UH17_GEM051_TR.tif
      - ./Data/phase1_rasters/DEM_C123_3msr/UH17_GEG051_TR.tif
      treshold: 1e4
  cross_validation:
    name: CrossValidationGenerator.APsCVG
    parameters:
      n_test: 2
  classifier:
    name: sklearn.ensemble.RandomForestClassifier
    parameters:
      min_samples_leaf: 10
      n_estimators: 50
      n_jobs: -1
      random_state: 0
expe_hashes:
  ground_truth: 2c5ecaddcb8c4a1c8863bc65e7440de4a1b4962c
  descriptors_script: cfdcc84d9d9c47177930257f286d850db446812b
  cross_validation: 4a61b34fda812fe717890b25d75430023335a7a6
  classifier: 40e6741ef8cc4b4fbe188b8ca0563eb5195b88ad
  global: b8219fab322bf11ec1aac14a1f51466dd94ddbdd
expe_report:
  supervisor: thecomedian
  start_date: Le 27/07/2018 à 16:28:52
  end_date: Le 27/07/2018 à 16:29:54
  ressources:
    ram: 42 Go
    process_time:
      description: 0.6744262149950373
      classification: 168.82905034400028
      metrics: 1.1557443889978458
expe_results:
  classification: test_b8219f.tif
  dimensions: 42
  scores:
    overall_accuracy: 0.5550408093111998
    cohen_kappa: 0.41714275852261407