minigrida/result_mockup.yml

66 lines
1.9 KiB
YAML

name: Première expérience
date: 9 juillet 2018
priority: 1
detail: |
Maquette pour la création du supervisor de minigrida. Par rapport à la
version legacy du projet LD2DAPs, le choix du protocole de test est
générique. Il faut ajouter le chargement dynamique du protocole puis
réusiner le fonctionnement du supervisor pour respecter l'esprit universel
de minigrida.
protocol:
name: Jurse
package: protocols.jurse
expe:
ground_truth:
raster: ./Data/ground_truth/2018_IEEE_GRSS_DFC_GT_TR.tif
meta_labels: ./Data/ground_truth/jurse_meta_idx.csv
descriptors_script:
name: descriptors.dfc_aps
parameters:
areas:
- 100
- 1000
moi:
- 0.5
- 0.9
rasters:
- ./Data/dfc_rasters/DEM+B_C123/UH17_GEM051_TR.tif
- ./Data/dfc_rasters/DEM_C123_3msr/UH17_GEG051_TR.tif
treshold: 1e4
cross_validation:
name: APsCVG
package: CVGenerators
parameters:
n_test: 2
classifier:
name: RandomForestClassifier
package: sklearn.ensemble
parameters:
min_samples_leaf: 10
n_estimators: 50
n_jobs: -1
random_state: 0
hashes:
ground_truth: 2c5ecaddcb8c4a1c8863bc65e7440de4a1b4962c
descriptors_script: cfdcc84d9d9c47177930257f286d850db446812b
cross_validation: 4a61b34fda812fe717890b25d75430023335a7a6
classifier: 40e6741ef8cc4b4fbe188b8ca0563eb5195b88ad
global: b8219fab322bf11ec1aac14a1f51466dd94ddbdd
report:
supervisor: thecomedian
start_date: Le 27/07/2018 à 16:28:52
end_date: Le 27/07/2018 à 16:29:54
ressources:
ram: 42 Go
process_time:
description: 0.6744262149950373
classification: 168.82905034400028
metrics: 1.1557443889978458
results:
classification: ./Enrichment/Results/test_b8219f.tif
metrics:
dimensions: 42
overall_accuracy: 0.5550408093111998
cohen_kappa: 0.41714275852261407