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name: Première expérience
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date: 9 juillet 2018
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priority: 1
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detail: |
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Maquette pour la création du supervisor de minigrida. Par rapport à la
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version legacy du projet LD2DAPs, le choix du protocole de test est
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générique. Il faut ajouter le chargement dynamique du protocole puis
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réusiner le fonctionnement du supervisor pour respecter l'esprit universel
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de minigrida.
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protocol:
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name: Jurse
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package: protocols.jurse
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expe:
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ground_truth:
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raster: ./Data/ground_truth/2018_IEEE_GRSS_DFC_GT_TR.tif
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meta_labels: ./Data/ground_truth/jurse_meta_idx.csv
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descriptors_script:
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name: descriptors.dfc_sdaps
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parameters:
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split: 4
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areas:
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- 100
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- 1000
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- 1e4
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moi:
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- 0.5
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- 0.7
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- 0.9
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rasters:
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- ./Data/dfc_rasters/DEM+B_C123/UH17_GEM051_TR.tif
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- ./Data/dfc_rasters/DEM_C123_3msr/UH17_GEG051_TR.tif
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treshold: 1e4
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cross_validation:
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name: Split
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package: cvgenerators.jurse
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parameters:
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n_test: 4
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classifier:
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name: RandomForestClassifier
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package: sklearn.ensemble
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parameters:
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min_samples_leaf: 10
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n_estimators: 100
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n_jobs: -1
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random_state: 0
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